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机器视觉就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断，在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去，一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。

对于每一个应用橙子视频都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等，从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。

橙子视频目前已成为本土化经营程度很好的全自动螺丝图像智能分选机企业，橙子视频的软件系统自己研发，所以可以根据客户要求修改机型，或者专门根据检测产品及要求，定制机型，享受个性化的服务，这是很多外资企业不具有的优势。

机器视觉技术综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域，下面橙子视频给大家讲述一下一个完整的机器视觉系统的主要工作过程。

1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲；

2、图像采集部分按照事先设定的程序，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲；

3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描；

4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定，另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配；

5、摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出，图像采集部分接收模拟视频信号通过 A/D 将其数字化，ccd自动检测机生产厂家，图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中；

6、处理器对图像进行处理、分析、识别，ccd自动检测机定制，获得测量结果或逻辑控制值，处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

橙子视频专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，橙子视频在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断创新、进取和富有竞争力的团队。

机器视觉技术是软件和硬件的结合，主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备，完备的系统能抓取任意对象的图像，并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，检测节距ccd自动检测机，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

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