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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。

实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

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自动光学检查技术可以分为两种：二维和三维，三维主要用于物体形状和几何参数的测量，零件分组，定位，识别，机器人引导等，二维主要用于产品外观检测，不同对象或外观的分类，良品和缺陷产品的检测和分类等。

工业上使用广泛的自动光学检测系统是一种简单的光学成像和处理系统，该系统由照相机，镜头，光学影像自动橙子视频app污版下载定制，光源和计算机之类的通用设备集成而成，它由相机直接成像，然后由计算机处理检测，光学影像自动橙子视频app污版下载多少钱，这种简单系统的优点是成本低，它可以代替制造过程中的手动检测，并满足大多数场合的要求。

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随着机器视觉系统的开发与优化，很多传统的人工检测工作，均由机器视觉检测代替，汽车零部件视觉检测应该属于机器视觉系统范畴，用于汽车五金工件尺寸测量，尺寸缺陷，漏翻边，焊错位置，螺母错焊，漏焊，光学影像自动橙子视频app污版下载价格，分拣，漏加工等。

汽车零部件视觉检测系统通过识别图像特征，分析计算冲压工件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号，检测过程为自动检测，异常时给出异常信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格零件图片。

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