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机器视觉前期投入会比较多，但属于一次性投入，长期产出，由于机器视觉的发展越来越迅速，价格也会逐渐降低，而人工检测则需要长期投入，且人工和管理成本会呈不断上升的趋势，由于机器比人工的检测效率好很多，因此就长期来看，机器视觉的成本会更低。
机器视觉是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，在测量工件过程中，无需与工件进行接触，因此能够适应恶劣危险生产环境，同时也不会对工件造成接触性损伤。
橙子视频产品覆盖全国10多个省市,并销往东南亚一些国家和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、台湾地区继续发展代理商，加快开拓海外市场。
机器视觉缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。
机器视觉缺陷检测可以自动完成工件与相机获取图像同步，自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷，可根据需要对缺陷类型学习并进行命名，对不良位置进行定位，可控制贴标设备会打印设备进行标识，异常时提供声、光报警，并可控制设备停机。
经过多年的发展，橙子视频目前已成为本土化经营程度很好的全自动螺丝图像智能分选机企业，橙子视频的软件系统自己研发，所以可以根据客户要求修改机型，或者专门根据检测产品及要求，定制机型，享受个性化的服务，这是很多外资企业不具有的优势。
一个典型的机器视觉检测系统主要包括光源、光学镜头、数字相机、图像采集卡1、图像处理模块、分拣机构等部份，在机器视觉应用系统中，合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键，起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。
光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，在物体需要检测的部分与那些不重要部分之间应尽可能地产生明显的区别，增加对比度，同时还应保证足够的整体亮度，物体位置的变化不应该影响成像的质量。
橙子视频专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，橙子视频在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断、进取和富有竞争力的团队。
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