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在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
图像识别，是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，视觉检测的优势,非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性，具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
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机器视觉系统可以在线检测产品表面的一些信息，表面是否有刮伤、破损、油污灰尘、注塑件有无缺角不满等，白装是否有缺漏，印刷有没有错漏，这些都可以经过机器视觉来在线判断，从而在生产过程中就把次品剔除，保证了产品质量的稳定性。
机器视觉系统能在线对产品形状的识别、颜色识别来定位物件的位置，还有二维码的识别及字符识别等功能，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域，大大提高了企业的核心竞争力。
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机器视觉的应用领域是指在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉，同时在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
目前机器视觉在发达国家早已发展成熟，行业进入稳定增长期，我国的机器视觉的市场发展趋势随着5G时代的到来，将会渗透进橙子视频生活的方方面面，应用领域涉及工业、农业、航天等各行各业。
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