机器视觉可说是工业自动化系统的核心,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台,因此它的应用范围十分广泛,行业应用领域更是多到令人眼花缭乱。
检测是机器视觉工业领域主要的应用之一,几乎所有产品都需要检测,而人工检测存在着较多的故障,人工检测准确性低,长时间工作的话,准确性更是无法保证,并且检测速度慢,容易影响整个生产过程的效率,因此机器视觉检测设备在图像检测的应用方面也非常的广泛。
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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置,在半导体封装领域,设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
实际上,物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,实现分拣,在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。
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机器视觉检测设备目前被越来越多的工厂所接受,越来越多的工厂更乐意使用视觉检测设备来替代人工品检,使用机器视觉检测设备只要设计、调试和操作妥当,能够在很长一段时间内不间断使用,同时确保出产作用,且一个人就能够操作多台设备,人工成本不高。
工业4.0年代的到来,让机器视觉检测设备进入到各行业傍边,逐步替代人工检测,机器视觉检测系统其作业原理是选用光学系统、工业数字相机和图像处理东西等,来模拟人的视觉能力,并做出相应的决策,经过指挥某种特定的装置执行这些决策,适用于一些作业环境杂乱不合适人工检测的场所,且人工成本低,提升企业竞争优势。
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