机器视觉检测以其自动化、客观性、非接触性和高精度等优点,已经能够取代人类检测这些单一而重复的过程,与一般的图像处理系统相比,机器视觉检测系统强调工业现场环境下的准确性、速度和可靠性。
随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测在红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂类型识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装条码和字符识别等各种检测、测量和零件识别中得到了广泛的应用,这些应用的共同特点是连续批量生产和高外观质量要求。
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机器视觉是利用光学系统、工业数字相机和影像处理来模拟人类视觉和思维的能力,自动化设备可分为三类:传感器检测、监控系统、执行机构,机器视觉属于传感器检测的自动使用设备。
机器视觉系统具有很高的分辨率和处理速度,它可以达到或超越人眼对许多目标的视觉能力,可以通过红外、超声、微波等特殊传感器处理人体无法感知的物质,此外机器视觉系统也有能力连续和客观地量化成像目标的强度。
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1、安装电动机和三角胶带时,应将电动机的底座调平,电动机的水平需要校正,两个胶带轮对应槽的中心线应重合,三角胶带的拉力应适当;
2、检查筛子每个连接部分的固定情况,筛网应均匀拧紧,以防止局部振动;
3、检查传动部分的润滑情况,电动机和控制箱的接线是否正确,并用手转动传动部分,以查看运转是否正常;
4、安装支撑或吊挂设备过程中,应将基础调平,然后根据支撑或吊挂设备的部件图以及筛网的安装图,依次安装每个部件;
5、在安装弹簧之前,应根据端面上标记的实际刚度值进行选配,根据需要安装并固定筛面;
6、将屏幕框连接到支撑或吊挂设备,安装后,应根据特定的倾斜度进行调整。
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