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自动光学检查技术可以分为两种：二维和三维，三维主要用于物体形状和几何参数的测量，零件分组，定位，识别，机器人引导等，二维主要用于产品外观检测，不同对象或外观的分类，良品和缺陷产品的检测和分类等。

工业上使用广泛的自动光学检测系统是一种简单的光学成像和处理系统，该系统由照相机，镜头，光源和计算机之类的通用设备集成而成，它由相机直接成像，然后由计算机处理检测，这种简单系统的优点是成本低，它可以代替制造过程中的手动检测，并满足大多数场合的要求。

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机器视觉检测以其自动化、客观性、非接触性和高精度等优点，已经能够取代人类检测这些单一而重复的过程，与一般的图像处理系统相比，机器视觉检测系统强调工业现场环境下的准确性、速度和可靠性。

随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测在红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂类型识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装条码和字符识别等各种检测、测量和零件识别中得到了广泛的应用，这些应用的共同特点是连续批量生产和高外观质量要求。

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精度高的系统标定是机器视觉系统进行精密测量和检测的前提与基础，它可以通过两个步骤来提高检测系统的精度指标，橙子视频来给大家讲述一下。

1、误差测量与评估：通过超精密刻画的专业图像标定板在机器视觉系统环境下所采集到的图像，配合专业的标定算法来实现这一过程，系统可以得出视野范围内的任意位置上的误差数值，并据此误差数据评估机器视觉系统的精度等级；

2、误差图像的矫正与补偿：此过程涉及图像平移、旋转、插值、重建、亮度补偿等多种精密图像算法，经过校正和补偿后的图像可以更精密地反映被测物品的实际情况，达到超精密的视觉检测。

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