什么是机器视觉
机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
机器视觉就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。
对于每一个应用橙子视频都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看，典型 的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下：
1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触 发脉冲。
2、图像采集部分按照事先设定的程序和推迟，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。
3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。
4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。
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机器视觉自动化检测应用大势所趋
机器视觉(CCD相机)技术自引入国内市场以来，取得了长足的发展。以其检测精度和速度高并且有效的避免人工检测带来的主观性和个体差异的优势，在工业自动化检测领域中占有越来越重要的地位。随着中国自动化发展进程的加剧，顺应行业发展，机器视觉自动化检测应用已是大势所趋。
机器视觉技术在自动化生产中，广泛应用于检测工件在生产过程中的产品缺陷，是实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。同时，机器视觉检测技术大大提高了检测系统的效率，并可对检测系统进行数据统计和分析。
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